使用场景
适合处理猎聘上传材料中的“体积超限”“图片模糊”“格式不支持”等问题。处理目标是在入口要求范围内保住五官、文字和证书截图的可读性，不要只追求更小的文件体积。
先判断是哪类图片
- 头像和简历照片：先看五官、发际线、肩部边界，不要压到人脸发糊。
- 简历截图或作品截图：先看文字、表格线和图标边缘是否还能读。
- 证书、证明材料：先保编号、姓名、日期等关键信息，再控制体积。
- 多图批量上传：先选 2-3 张最容易失败的图试一版处理方式，再应用到同类图片。
推荐压缩步骤
- 先看入口提示，确认失败来自尺寸、比例、格式还是文件体积。
- 若尺寸或比例不符合，先用改尺寸工具修正构图和像素，再做体积压缩。
- 若格式不支持，先转换到入口支持的 JPG 或 PNG，再检查体积。
- 若只是体积超限，用图片压缩工具从中档质量导出一版，不要直接拉到最低。
- 对比压缩前后：头像看五官，截图看文字，证书看编号和印章边缘。
- 仍超限时只调整一处，例如轻微降低质量或缩小长边，然后再次导出。
- 通过后用同类图片复测，确认这套处理方式稳定，再处理剩余文件。
重点看哪里
- 人像可识别性是底线：眼睛、五官、发际线和肩部边缘不能糊成一片。
- 文字材料以可读为底线，不能只看文件体积是否达标。
- 同一批图片尽量固定处理方式，失败的单独分流，避免每张都用不同规则。
- 文件名和格式统一能减少偶发上传失败，尤其是多人协作整理材料时。
- 压缩前保留原图，避免最终版失败后没有可回退版本。
上传前检查清单
- 文件体积已低于入口限制，但关键内容仍能识别。
- 图片格式符合入口提示，没有使用不支持的 WebP、动图或透明通道。
- 文件名短且清楚，能区分头像、简历页、证书和作品截图。
- 同批图片的亮度、清晰度和压缩程度基本一致。
常见错误与修正
- 把压缩当补拍：先判断原图是否清楚，原图模糊时压缩只会放大问题。
- 一开始就低质量导出：先用中档质量试一版，再按入口限制逐级调整。
- 目标一致却混用多种处理方式：同一批次固定规则，失败图片再分流排查。
- 忽略格式约束：先按入口支持格式输出，再判断是否需要压缩。